Нечеткое когнитивное моделирование для предупреждения рисковых ситуаций на объектах критических инфраструктур

  • Лариса Александровна Гинис ФГАОУ ВО Южный Федеральный университет (ЮФУ)
  • Анна Евгеньевна Колоденкова ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

Аннотация

Рассматривается нечеткое когнитивное моделирование для предупреждения рисковых ситуаций в условиях нечетких исходных данных на объектах критических инфраструктур. Предлагается управленческая структура атомных электростанций (АЭС) в виде нечеткой когнитивной модели. Приведены пессимистические и оптимистические сценарии возможного развития рисковых ситуаций на АЭС, разработанные с помощью импульсного моделирования и дан их анализ. Рассчитаны системные показатели нечеткой когнитивной модели (НКМ), позволяющие выявлять, какие из факторов оказывают наибольшее влияние на всю систему и наоборот; осуществлять поиск наилучших значений факторов в условиях нечетких исходных данных

Биографии авторов

Лариса Александровна Гинис, ФГАОУ ВО Южный Федеральный университет (ЮФУ)
доц. каф. ИИТиС. Дипл. инж.-матем. (ТРТИ им. В. Д. Калмыкова, 1989). Канд. пед. наук (ТГПИ, 1999). Иссл. модел. и упр. в сложных системах. Разработка теор. основ методов теории упр. и принятия решений в проблемно-ориентир. системах
Анна Евгеньевна Колоденкова, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
доц. каф. ТМ. Дипл. инж.-с/техн. по АСОИУ (УГАТУ, 2004). Канд. техн. наук (УГАТУ, 2007). Иссл. в обл. атом. энергетики, програм. инженерии, сис. анализа и упр. слож. техн. системами
Опубликована
2017-15-12
Как цитировать
ГИНИС, Лариса Александровна; КОЛОДЕНКОВА, Анна Евгеньевна. Нечеткое когнитивное моделирование для предупреждения рисковых ситуаций на объектах критических инфраструктур. Вестник УГАТУ, [S.l.], v. 21, n. 4 (78), p. 113-120, дек. 2017. ISSN 1992-6502. Доступно на: <http://journal.ugatu.ac.ru/index.php/Vestnik/article/view/100>. Дата доступа: 13 дек. 2018
Раздел
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ