Параметрическая диагностика одновального ГТД на основе нейросетевого моделирования рабочих процессов

  • Жульен Селестин Раэриндзатуву ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
  • Анас Саидович Гишваров ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

Аннотация

Рассматривается задача повышения эффективности параметрической диагностики одновального газотурбинного двигателя, основанная на нейросетевом моделировании его рабочих процессов. Проведен выбор типа нейросетевой диагностической модели, а также исследование влияния на эффективность диагностики состояния: количества анализируемых НС-моделей, из которых проводится выбор оптимальной диагностической модели, вида нейросетевой модели, объема обучающей выборки, количества и перечня контролируемых параметров двигателя

Биографии авторов

Жульен Селестин Раэриндзатуву, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
асп. каф. АД. Дипл. инженер по тех. экспл. ЛА и АД (УГАТУ, 2013). Иссл. в обл. диагностики и прогнозирования состояния технических систем
Анас Саидович Гишваров, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
зав. каф. АД, Дипл. инженер по авиационным двигателям (УАИ, 1973). Д-р техн. наук по тепл. двигателям ЛА (УАИ, 1993). Иссл. в обл. надежности, испытаний и прогнозирования состояния  технических систем
Опубликована
2017-15-12
Как цитировать
РАЭРИНДЗАТУВУ, Жульен Селестин; ГИШВАРОВ, Анас Саидович. Параметрическая диагностика одновального ГТД на основе нейросетевого моделирования рабочих процессов. Вестник УГАТУ, [S.l.], v. 21, n. 4 (78), p. 86-96, дек. 2017. ISSN 1992-6502. Доступно на: <http://journal.ugatu.ac.ru/index.php/Vestnik/article/view/167>. Дата доступа: 25 июнь 2018
Раздел
АВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА