Новые алгоритмы бортовой диагностики авиационного газотурбинного двигателя на базе нейро-нечетких сетей

  • Сергей Владимирович Жернаков ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
  • Артур Тагирович Гильманшин ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

Аннотация

Рассматривается применение нейро-нечетких алгоритмов для решения задач контроля и диагностики авиационных ГТД, описано построение математической модели ГТД и классификатора отказов, отражены их достоинства и недостатки перед классическими методами диагностики

Биографии авторов

Сергей Владимирович Жернаков, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
зав. каф. электроники и биомед. техн. Дипл. инж. по пром. электронике (УГАТУ, 1984). Д-р техн. наук по сист. анализу, упр. и обр. информации (УГАТУ, 2005). Иссл. в обл. интеллектуальных систем.
Артур Тагирович Гильманшин, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
асп. каф. электроники и биомедицинских технол. М-р техн. и технол. по инф. и выч. техн. (УГАТУ, 2011). Готовит дис. в области контроля и диагностики авиац. газотурбинных двиг.
Опубликована
2018-10-01
Как цитировать
ЖЕРНАКОВ, Сергей Владимирович; ГИЛЬМАНШИН, Артур Тагирович. Новые алгоритмы бортовой диагностики авиационного газотурбинного двигателя на базе нейро-нечетких сетей. Вестник УГАТУ, [S.l.], v. 19, n. 2, p. 63-68, янв. 2018. ISSN 1992-6502. Доступно на: <http://journal.ugatu.ac.ru/index.php/Vestnik/article/view/191>. Дата доступа: 21 фев. 2018
Раздел
АВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА