Нейросетевое моделирование графемно-фонемного преобразования: автоматический морфологический анализ

  • Майя Рустемовна Бикметова Эдинбургский университет
  • Корин Ричмонд

Аннотация

Предложен альтернативный подход к одному из ключевых этапов авто-матического синтеза речи – графемно-фонемному преобразованию. В основе подхо-да лежит автоматический морфологический анализ слов, поступающих на вход си-стемы. В отличие от классического метода морфологического анализа, базирующего-ся на принципе конечного автомата, в настоящей статье предлагается решение с использованием нейронных сетей. Эксперименты показывают, что нейросетевой подход значительно эффективнее (доля верных ответов 93,8 %) подхода с использо-ванием конечных автоматов (доля верных ответов 75 %). Предложенный подход поз-воляет ускорить создание графемно-фонемных моделей, а также снизить трудозатра-ты на составление и поддержание машиночитаемых словарей произношений.
Опубликована
2019-04-07
Как цитировать
БИКМЕТОВА, Майя Рустемовна; РИЧМОНД, Корин. Нейросетевое моделирование графемно-фонемного преобразования: автоматический морфологический анализ. Вестник УГАТУ, [S.l.], v. 23, n. 2 (84), p. 121-126, июль 2019. ISSN 1992-6502. Доступно на: <http://journal.ugatu.ac.ru/index.php/Vestnik/article/view/2168>. Дата доступа: 16 июль 2019
Раздел
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ