Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей с долгой кратковременной памятью для диагностики состояния станков в машиностроении
Аннотация
Предлагается архитектура интеллектуальных моделей для решения задач мониторинга и диагностики станков, в том числе и в режиме реального времени. В качестве основных составляющих интеллектуальных моделей предлагается использовать ансамбль из сверточных нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей с долгой кратковременной памятью. Сверточные нейронные сети используются для извлечения локальных признаков и сжатия данных, обрабатывая информацию, получаемую непосредственно с датчиков. Рекуррентные нейронные сети с долгой кратковременной памятью применяются для кодирования временной информации, фиксируя долговременные зависимости, учитывая последовательный характер данных и выявляя абстрактные признаки.
Опубликована
2018-18-06
Как цитировать
МАСАЛИМОВ, Камил Адипович; МУНАСЫПОВ, Рустэм Анварович.
Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей с долгой кратковременной памятью для диагностики состояния станков в машиностроении.
Вестник УГАТУ, [S.l.], v. 22, n. 2 (80), p. 138-145, июнь 2018.
ISSN 1992-6502.
Доступно на: <http://journal.ugatu.ac.ru/index.php/Vestnik/article/view/259>. Дата доступа: 20 фев. 2019
Раздел
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ