Система распознавания жестов на основе нейросетевых технологий

  • Артём Валерьевич Чуйков ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
  • Алексей Михайлович Вульфин ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

Аннотация

Целью является повышение эффективности систем распознавания жестов на основе нейросетевых алгоритмов анализа изображений. Выполнен аналитический обзор существующих на сегодняшний день программных решений и подходов к реализации систем распознавания жестов, включающих в себя стадии обнаружения, отслеживания и распознавания. Разработана структурная схема системы распознавания жестов, разработан алгоритм распознавания на основе нейросетевых технологий, выбраны подходящие дескрипторы образцов и структура классификаторов для достижения наилучших результатов. Для снижения размерности вектора признаков использована ассоциативная сеть с узким горлом и многослойным персептроном с вероятностным методом главных компонент. Также произведена оценка эффективности программного модуля распознавания жестов

Биографии авторов

Артём Валерьевич Чуйков, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
студент каф. ВТиЗИ УГАТУ. Дипл. бакалавра по направлению: вычислительные машины, комплексы, системы и сети  (УГАТУ, 2016). Иссл. в обл. нейросетевых технологий и компьютерного зрения
Алексей Михайлович Вульфин, ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
доцент каф. ВТиЗИ УГАТУ. Дипл. инженера-программиста (УГНТУ, 2008). Кандидат технических наук по системному анализу, управлению и обработке информации (УГАТУ, 2012). Иссл. в обл. интеллектуального анализа данных и моделирования сложных технических систем
Опубликована
2017-28-09
Как цитировать
ЧУЙКОВ, Артём Валерьевич; ВУЛЬФИН, Алексей Михайлович. Система распознавания жестов на основе нейросетевых технологий. Вестник УГАТУ, [S.l.], v. 21, n. 3, p. 113-122, сен. 2017. ISSN 1992-6502. Доступно на: <http://journal.ugatu.ac.ru/index.php/Vestnik/article/view/89>. Дата доступа: 18 окт. 2017
Раздел
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ