Модель хранения и предварительной обработки ретроспективных данных при решении задачи краткосрочного прогнозирования электропотребления

Рустам Нуриманович Хамитов, Игорь Владимирович Червенчук, Александр Сергеевич Грицай

Аннотация


В настоящее время, для субъекта оптового рынка электроэнергии, одним из основных бизнес-процессов является процесс решения задач краткосрочного прогнозирования электропотребления. При этом, эксперту, как правило, приходится работать с большим массивов ретроспективных данных об электропотреблении и их выборками. С одной стороны, такие массивы данных имеют простую однородную структуру, с другой стороны возникает проблема, связанная с объединением данных из различных источников и длительное время на получение различных выборок данных, в связи с чем, автоматизация предварительной обработки данных для последующего статистического анализа в условиях большого объема исходной информации об электропотреблении является одним из важных требований.


Ключ. слова


анализ данных, краткосрочное прогнозирование электропотребления, информационное моделирование

Полный текст:

PDF

Литература


Грицай А.С., Тюньков Д.Д. Классификация ме-тодов краткосрочного прогнозирования электропо-требления для субъектов ОРЭМ// Актуальные во-просы энергетики : материала Всерос. науч. конф. студентов, магистрантов, аспирантов. - Омск., 2016. - С 41-45

Потапов В.И., Грицай А.С., Тюньков Д.А., Си-ницин Г.Э. Использование нейронной сети для построения краткосрочного прогноза электропо-требления ООО «Омская энергосбытовая компа-ния» // Известия томского политехнического уни-верситета. Инжениринг георесурсов. – 2016. – Т. 327. – № 8. – C.44–51.

Червенчук И.В. Применение иерархических структур для описания статистических данных // Динамика систем, механизмов, машин: материалы VII Междунар. науч.-техн. конф – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2009. - Кн. 1. – С. 426-429.

Червенчук И.В. Модель представления статисти-ческих данных // Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири (СИБРЕСУРС-19-2013): доклады (материалы) 19-й междунар. науч.-практ. конф., г. Новокузнецк, 6-8 нояб. 2013 г. / Отв. ред. Л.С. Петрова, В.Н. Маслеников. - Томск: САН ВШ; Изд-во «В-Спектр», 2013. - С.187-191.

Червенчук И.В. Характеристики эффективности структуры показателей // Омский научный вест-ник. – Вып. двадцатый, сентябрь.– 2002. – С. 149-151.

Червенчук И.В. Оценка эффективности описания показателей с помощью иерархии //Системный анализ в проектировании и управлении: Труды Х Междунар. науч.– практ. конф. Ч. 2. – СПб.: Изд.-во политехн. ун.-та, 2006. – С. 242-250.

Червенчук И.В. Язык манипулирования данны-ми системы статистической обработки информации на основе исчисления выборок //Динамика систем, механизмов, машин: Мат. IV Междунар. науч.-техн. конф., посвященной 60-летию ОмГТУ. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2002. Кн. 1. С. 245-247.

Червенчук И.В. Автоматизация предварительной обработки статистической информации. // Матема-тическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах: междунар. сб. науч. тр. – Магнитогорск: Изд-во Магнито-горск. гос. техн. ун-та им. Г, И. Носова, 2012. – С. 52-57.

Буч, Г. UML Руководство пользователя: Пер. с англ. /Буч Г. Рамбо Дж., Джекобсон А .- М.: ДМК Пресс, 2001. - 423 с.

Вирт. Н. Алгоритмы + структуры данных = про-граммы: Пер. с англ. – М. Мир, 1985. – 406 с.


Ссылки

  • Ссылки не определены.